商汤医疗发布国内首个病理大模型,推动医疗人工智能走向一盘棋
“首批已有6家医院参与智慧医院示范样板建设中。”
作者:苏打
编辑:tuya
公司情报专家《财经涂鸦》获悉,2024世界人工智能大会(WAIC)期间,商汤医疗宣布携手六家医院,在行业内率先启动医疗多模态大模型赋能的智慧医院创新示范共创。
距了解,本次参与医院括瑞金医院、华西医院、新华医院、西京医院、中科大附属第一医院和北京清华长庚医院,共同作为打造由大模型“智慧中枢”驱动的智慧医院建设示范样板。
商汤科技副总裁张少霆表示,2.0时代的医疗人工智能主要集中在“单点应用”上,尚未实现整体‘一盘棋’布局。“在3.0时代,我们希望利用医疗大模型帮助医院建立一个‘中枢大脑’,实现对智慧医院建设的底层赋能。”
在提升医疗大模型综合分析多模态数据能力方面,商汤医疗已与上述6家医院达成合作,各方将以商汤医疗大语言模型“大医”作为智慧医院建设“中枢大脑”,智能调度覆盖医学文本、放射影像、病理图像等多种数据模态的专用模型,辅助医生完成跨科室、跨模态的复杂诊断推理。

在构建多模态能力过程中,张少霆进一步表示,“通才”模型方面,“大医”的基座模型“商量”已实现语言理解和交互能力全面升级,此前在中文大模型测评基准SuperCLUE中刷新了国内最好成绩,成为首个超越GPT-4Turbo的国产大模型。得益于此,“大医”的逻辑推理和智能问答等“通才”能力再度实现飞跃。
与此同时,“专才”模型研发方面,商汤医疗已推出一系列精通不同模态医学图像分析的领域专用模型,通过“通专融合”的路径打造“医疗多模态智能体”,高效助力智慧医院建设“一盘棋”布局,帮助医院实现多场景全方位智能升级。
作为医疗多模态大模型联合共创的首批成果之一,WAIC期间,商汤医疗发布国内首个病理大模型,推动医疗人工智能走向一盘棋商汤医疗联合中华医学会病理学分会王哲副主委团队、清华大学何永红教授团队,共同发布了国内首个病理大模型PathOrchestra。
该大模型利用国内规模最大的近30万张全切片数字病理图像(近300TB数据)数据集训练,并融合了文本、视频等多模态训练数据。通过对海量数据的自监督学习,无需大量精标注数据,即可让模型“触类旁通”学会分析各类器官病理图像,已覆盖肺、乳腺、肝脏、食管等20余种器官,赋能包括泛癌分类、病灶识别和检测、多癌种亚型分类、生物标志物评估等在内的百余项临床任务,已在多器官泛癌分类、淋巴瘤亚型诊断、膀胱癌筛查等近50项任务中准确率超过95%,这也是目前全球赋能临床任务最广的病理大模型。
中华医学会病理学分会副主任委员、中国医师协会病理医师分会副会长王哲表示,PathOrchestra是一首由视觉模型、大语言模型以及多模态数据共同奏响的协奏曲,“希望这首协奏曲能够奏出美好的曲调,为中国乃至世界的广大患者的病理诊断做出更好的服务。”
据悉,为推动大模型技术在病理诊断中的应用,商汤医疗已打造大模型驱动的数智化病理科整体解决方案,串联切片数字化扫描、高性能阅片、AI智能辅助诊断、数据存储等病理智慧化诊断全流程,在病理大模型赋能下可支持百余种临床辅助诊断任务,还可适配众多品牌扫描仪及存储设备,实现千人并发秒级无卡顿调阅,满足多院区病理智能分析需求,开启大模型赋能下的病理诊断“新篇章”。
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