工研院推千瓦级服务器散热,携建联合实验室发展解决方案
如今人工智能发展迅速,并已进入实用阶段。而随着各产业对AI的需求日益增温,带来追求性能与高能耗的鱼与熊掌挑战,而且目前AI芯片的发热量已达近750瓦等级,但传统的散热组件只能提供500瓦的散热能力,早已不敷使用。为了突破这个难题,工研院携手产业打造“千瓦级AI服务器散热方案”,协助企业解决高性能计算带来的散热瓶颈。
5日工研院举行51周年院庆的同时,工研院电子与光电系统研究所所长张世杰表示,工研院团队与一诠精密合作,从芯片均温盖板(VaporChamberLid,VCLid)下手,VCLid是一种极高效的热扩散组件,贴合模块中的AI芯片,通过真空的蒸汽腔体,进行芯片内的水量蒸发与冷凝,达到快速传热与大量移除热量的效果,可将AI芯片的散热能力由初期的500瓦逐步提升到超过1,000瓦以上,比全球平均节能效果高出3倍。
另外,生成式AI更是带动服务器运算需求持续攀升,连带要求散热模块的规格升级,尤其数据中心(DataCenter)需有庞大的计算资源、巨量数据存储、数据安全等需求,产生的热能与能耗就越大。光是单一数据中心机柜,最高产生2万5千瓦,若全球的数据中心加总,产生电量超过4,600亿度,占全球电用量2%。
张世杰进一步表示,为了符合当前AI技术的发展趋势,工研院通过已成功研发的VC均温板相关技术,开发双相浸没式冷却系统,将VCLid加在数据系统内的芯片上,因组件有电镀枝状晶毛细结构,能够更有效吸水,通过水量蒸发与冷凝,就能达到移除热量的效果。相较于传统气冷散热技术的能源用电效率,冷却节能效果大幅降低12倍,并与Intel携手成立“高算力系统冷却认证联合实验室”,加速境内数据中心先进散热解决方案发展,进而接轨国际。
AI产业引起全球关注,包括AI芯片的先进制程、先进封装凸显台湾在全球供应链的重要性。工研院专注AI散热技术,展现高算力、高速度、更低能耗之特点优势,推升云计算数据中心的核心机会与挑战,工研院推千瓦级服务器散热,携建联合实验室发展解决方案更实现全球净零排放目标。

(首图来源:工研院提供)
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