重构化学研究：数据驱动的化学自动化｜线上活动报名开启

常识 2024年08月22日 23:53 1.0K+ 之辕

在当前的人工智能时代，化学研究正经历着一场深刻的变革。数据，如同新的化学元素，与人工智能相结合，正在逐步揭示化学世界的深层奥秘。这种数据驱动的化学研究不仅改变了我们理解物质本质的方式，也对人才培养、科研实践以及教育模式提出了新的要求和挑战。

化学与AI的融合，重构化学研究：数据驱动的化学自动化｜线上活动报名开启使得大模型和经典模型在解决复杂问题时各展所长，同时也预示着未来化学家的工作将更依赖数据分析和自动化工具。从经济的角度看，数据驱动的化学研究有望带来更高的效率和更低的成本，而实验教学和竞赛的数字化转型，无疑将为化学教育注入新的活力。

在这个变革的十字路口，我们需要思考如何适应并引领这一趋势，培养新一代的化学人才，以及如何在工程经济学的框架下重新定义数据驱动的化学研究。这不仅关乎化学的未来，也关乎我们如何利用科技的力量，持续推动科学的边界。

络绎科学将于6月2日19:00-21:00线上举办“数据驱动的化学：AI自动化解码化学世界”圆桌研讨，邀请了来自学术界、产业界的嘉宾共同探讨相关议题。本次活动开放报名，报名请点击此处。

活动时间

2024年6月2日19:00-21:00

研讨嘉宾

权新峰，复旦大学学士，美国匹兹堡大学化学系博士，现任西湖大学化学系教学讲师，曾任四川大学匹兹堡学院副教授。权博士自2015年任教以来，积极探索并实践以主动性学习和高阶思维培养为主导的课堂教育。近期教学的兴趣点为基于提升学生认知信仰（epistemicbelief）的教学模型的设计和有效性研究。曾荣获2019年四川大学第三届“探究式-小班化”教学竞赛决赛一等奖。荣获四川大学2021年教学成果奖一等奖。

谢臻杰，幻爽科技CEO。曾担任埃森哲行业专家，专注智能制造及新商业领域研究；长期担任智能物流及制造领域团队专家顾问及企业核心成员，对技术转化及市场洞察有专业见解；曾担任大型集团企业信息化，新零售规划负责人等岗位，带领团队出色完成企业目标。

张永策，大连理工大学化学实验中心高级工程师，主讲分析化学实验及化学信息学课程。设计开发的MLabs移动虚拟实验室APP和moolsnet实验平台支撑了实验混合教学的新模式，累计使用者超45万。获国家教学成果二等奖1项，辽宁省教学成果一等奖4项。

嘉宾主持

林昶旭，清华大学化学系学士、博士毕业。2015年起在厦门大学物理科学与技术学院工作，院教学指导委员会委员。2022年起，固体表面物理化学国家重点实验室固定研究人员，嘉庚创新实验室双聘副研究员。研究兴趣为面向物理和化学自动化实验。同时着力交叉创新人才培养教学工作，主持多项省级、校级教改及“一流课程”建设项目。国内首个《化学自动化》课程负责人。iScience客座编辑。中国物理学会科普专家演讲团成员。

议程安排

19:00-19:05主持人开场介绍

19:05-19:20嘉宾自我介绍

19:20-20:40议题讨论

20:40-21:00自由交流

主要研讨内容

1.数据驱动的化学期待怎样的人才培养模式

2.大模型与经典模型在化学领域的责任区

3.未来化学的日常工作模式畅想

4.从工程经济学角度重新思考数据驱动化学

5.实验教学与竞赛的数字化变革

6.生成式AI对化学教育的影响