摩尔线程开源：为多个算法模块提供加速支持

经验 2024年09月21日 08:54 1.1K+ 悠静

IT之家9月20日消息，摩尔线程宣布其自研统一系统架构MUSA已完成与开源计算机视觉库OpenCV的适配，并正式发布OpenCV-MUSA开源项目。

OpenCV作为计算机视觉领域最重要的开源库之一，为图像和视频处理的开发者和研究人员提供了强大且灵活的工具。OpenCV在自动驾驶、医疗影像、安防监控、机器人视觉、增强现实和图像识别等多个领域得到广泛应用。

在现有OpenCV代码的基础上，摩尔线程新增了MUSA设备后端，摩尔线程开源：为多个算法模块提供加速支持并为多个算法模块提供了MUSA加速支持，同时对编译脚本也进行了适配

。

目前OpenCV-MUSA已支持包括core、mudev、musaarithm、musawarping、musafeatures2d、musafilters、musaimgproc、musaobjdetect、musastereo、musabgsegm、photo、stitching、superres、videostab、xfeatures2d在内的多个模块。

OpenCV-MUSA支持绝大部分cv::cuda命名空间下的数据结构及API，尤其是OpenCV中为GPU设计的核心图像数据结构GpuMat。开发者只需将现有C 代码中的命名空间cv::cuda替换为cv::musa，即可在MUSA设备上实现相同的功能。

标签：摩尔线程开源为多个算法模块提供加速支持

摩尔线程开源：为多个算法模块提供加速支持

华为上市时间表

通用汽车自动驾驶部门将于今年秋季在加州恢复机器人出租车测试

最近发表

热门文章